Padrões espaciais e caracterização epidemiológica dos suicídios na microrregião de Chapecó, Santa Catarina: estudo ecológico, 1996-2018 / Patrones espaciales y caracterización epidemiológica de los suicidios en la micro-región de Chapecó, Santa Catarina, Brasil: estudio ecológico, 1996-2018 / Spatial patterns and epidemiological characterization of suicides in the Chapecó micro-region, Santa Catarina, Brazil: an ecological study, 1996-2018

Objective: to identify spatial clusters of suicide and its epidemiological characteristics in the Chapecó (SC) micro-region from 1996 to 2018. Methods: this was an exploratory ecological study, using data from the Mortality Information System; specific suicide rates and relative risks (RR) were calculated with a 95% confidence interval (95%CI); the scan statistic was used for spatial analysis. Results: there were 1,034 suicides (13.7/100,000 inhabitants), with a male/female ratio of 3.79; the ≥ 60 age group was at higher risk for both sexes; a high risk cluster was found in the southwest region (RR = 1.57) and a low risk cluster in the southeast region, including Chapecó itself (RR = 0.68); risk of suicide among widowed (RR = 3.05; 95%CI 1.99;4.67), separated (RR = 2.48; 95%CI 1.44;4.27), and married (RR = 1.97; 95%CI 1.54;2.51) people was higher than among single people. The main methods were hanging (81.2%) and firearms (9.7%). Conclusion: there was a higher risk of suicide in the elderly, male and widowed people. Hanging was the most frequent method and risk clustering was found in the southwest.

Objetivo: identificar agregados espaciales de suicidio y el perfil epidemiológico en la microrregión de Chapecó (SC), 1996-2018. Métodos: estudio ecológico exploratorio, con datos del Sistema de Información de Mortalidad. Fueron calculadas tasas específicas de suicidio y riesgos relativos (RR) con intervalo de confianza 95% (IC95%). Para el análisis espacial se utilizó la estadística scan. Resultados: hubo 1.034 suicidios (13,7/100.000 habitantes), razón sexo masculino/femenino de 3,79. El grupo de ≥ 60 años presentó mayor riesgo para ambos sexos. Se observó un agregado de alto riesgo en la región suroeste (RR = 1,57) y un agregado de menor riesgo en el sureste (RR = 0,68). El riesgo de suicidio entre viudos (RR = 3.05; IC95% 1,99;4,67), separados (RR = 2.48; IC95% 1,44;4,27) y casados (RR = 1.97; IC95% 1,54;2,51) fueron mayores que entre solteros. El principal medio fue el ahorcamiento (81,2%), seguido de las armas de fuego (9,7%). Conclusión: hubo mayor riesgo de suicidio en ancianos, sexo masculino y viudos. Ahorcamiento fue el método más frecuente y se observó agrupación de riesgos hacia el Suroeste.

Objetivo: identificar conglomerados espaciais do suicídio e características epidemiológicas na microrregião de Chapecó, SC, Brasil, 1996-2018. Métodos: estudo ecológico exploratório, com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade; foram calculadas taxas específicas de suicídio, e riscos relativos (RR) com intervalo de confiança de 95% (IC95%); na análise espacial, utilizou-se estatística scan. Resultados: 1.034 suicídios (13,7/100 mil habitantes), a razão sexo masculino/feminino de 3,79; a idade ≥ 60 anos apresentou maior risco para ambos os sexos; observou-se um conglomerado de alto risco na região sudoeste (RR = 1,57) e um de menor risco a sudeste, incluindo Chapecó (RR = 0,68); risco de suicídio entre viúvos (RR = 3,05; IC95% 1,99;4,67), separados (RR = 2,48; IC95% 1,44;4,27) e casados (RR = 1,97; IC95% 1,54;2,51) maior que entre solteiros; principal método, enforcamento (81,2%), seguido por uso de arma de fogo (9,7%). Conclusão: maior risco de suicídio para idosos, sexo masculino e viúvos; enforcamento foi mais frequente; conglomerado de risco a sudoeste.

Detección prospectiva espacio-temporal de conglomerados de COVID-19 en Cuba

RESUMEN Introducción: Durante enfermedades infecciosas emergentes en curso como la COVID-19, la vigilancia espacio-temporal es fundamental para identificar áreas prioritarias para intervenciones específicas, diferenciar intensidad diagnóstica y asignación de recursos. Objetivo: Modelar la evolución del riesgo relativo de presentación de casos de COVID-19 e identificar conglomerados en municipios donde la enfermedad se mantuvo en el periodo posterior al descenso de la curva epidémica en Cuba. Métodos: El periodo mencionado comprendió entre el 26/05/2020 hasta el 4/09/2020. Se realizaron corridas cíclicas del modelo prospectivo espacio-temporal de Poisson, con incrementos progresivos de 14 días, mediante la aplicación SaTScan™ 9.6. Resultados: Se identificaron 15 conglomerados significativos (p ≤ 0,0001) cuya extensión involucró desde uno hasta trece municipios, con distribución en seis provincias (Pinar del Río, Artemisa, La Habana, Mayabeque, Matanzas, Villa Clara y Ciego de Ávila). En los conglomerados todos los municipios mostraron riesgo relativo alto, entre ellos, La Palma en la provincia de Pinar del Río y Ciego de Ávila en la provincia del mismo nombre, con los valores más altos, 119,95 y 121,04, respectivamente. Conclusión: El modelo empleado pudo identificar los conglomerados en territorios con significativa probabilidad de ocurrencia de COVID-19, así como periodos de evolución del riesgo relativo. Además, reconoce los municipios que merecen prioridad para intensificar en ellos intervenciones de contención y control sanitario y evitar la reemergencia de la enfermedad con mayor dispersión espacial.

ABSTRACT Introduction: During the occurrence of ongoing emerging infectious diseases such as COVID-19, spatiotemporal surveillance is crucial to identify priority areas for specific interventions, differentiate diagnostic intensity and assign resources. Objective: To model the evolution of the relative risk of presentation of COVID-19 cases and to identify clusters in municipalities where the disease remains at the stage following the descent of the epidemic curve in Cuba. Methods: The period mentioned was from 26/05/2020 to 4/09/2020. Cyclic runs of Poisson's prospective spatiotemporal model were performed, with progressive 14-day increases, using the software SaTScan™ 9.6. Results: A total 15 significant clusters were identified (p ≤ 0.0001) extending over one to thirteen municipalities and distributed in six provinces (Pinar del Río, Artemisa, Havana, Mayabeque, Matanzas, Villa Clara and Ciego de Ávila). In the clusters, all municipalities showed a high relative risk among them, La Palma in Pinar del Rio province and Ciego de Avila in the province of the same name, with the highest values, 119.95 and 121.04, respectively. Conclusion: The model was able to identify territories with a significant likelihood of COVID-19 occurrence, as well as periods in the evolution of relative risk. It also showed that surveillance and early warning strategies may facilitate prioritization of health control and containment interventions aimed at preventing the reemergence of the disease with greater spatial coverage.

Difusión espacio-temporal de muertes por COVID-19 en Argentina / Space-time spread of COVID-19 deaths in Argentina / Distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 na Argentina

Resumen Objetivos. Describir la difusión espacio-temporal de las muertes por COVID-19, y analizar sus desigualdades socio-espaciales en la Argentina. Métodos. Se analizaron las muertes por COVID-19 ocurridas en Argentina al 17 de octubre de 2020 utilizando datos referidos al día, mes y año, y el lugar de residencia. Se utilizó la técnica de escaneo espacio-temporal por permutaciones para detectar la presencia de conglomerados espacio-temporales. Se compararon el nivel de pobreza, densidad poblacional y porcentaje de población adulta mayor entre las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad alta y las áreas pertenecientes a conglomerados de mortalidad baja. Resultados. Se detectaron cinco conglomerados de mortalidad alta entre el 21 de marzo y el 27 de agosto en el Aglomerado Gran Buenos Aires (AGBA) y noreste de la provincia de Buenos Aires. Los conglomerados de mortalidad baja se localizaron en la periferia del AGBA, desde mediados de septiembre a mediados de octubre, y en el centro y noroeste de la Argentina, entre fines de abril y fines de agosto. Los conglomerados de mortalidad alta se localizaron en áreas con mayor densidad poblacional y mayor porcentaje de población adulta mayor en comparación a los conglomerados de mortalidad baja. Conclusiones. No se detectaron conglomerados de mortalidad alta entre septiembre y mediados de octubre. Tampoco hemos detectado una difusión espacial de muertes hacia áreas de nivel socioeconómico bajo a nivel nacional. Nuestros resultados apoyan el modelo de difusión de la mortalidad en una primera fase, que afecta a la principal área urbana de la Argentina.

ABSTRACT Objectives. Describe the space-time spread of COVID-19 deaths and analyze its socio-spatial inequalities in Argentina. Methods. COVID-19 deaths in Argentina as of October 17, 2020 were analyzed using data onday, month, and year, and place of residence. The space-time permutation scan method was used to detect the presence of space-time clusters. Poverty levels, population densities, and percentage of older adults in the population were compared for areas in high-mortality clusters and low-mortality clusters. Results. Five high-mortality clusters were detected between March 21 and August 27 in the Greater Buenos Aires conurbation and the northeast of the province of Buenos Aires. Low-mortality clusters were located on the periphery of the urban area from mid-September to mid-October and in central and northwestern Argentina between late April and late August. High-mortality clusters were located in areas with higher population densities and higher percentages of older adults in population, comparedto low-mortality clusters. Conclusions. No high-mortality clusters were detected between September and mid-October. Norhave we detected a spatial spread of deaths to areas of low socioeconomic status at the national level. Our results support the first phase of the mortality spread model, affecting the largest urban area in Argentina.

Resumo Objetivo. Descrever a distribuição espaço-temporal de mortes por COVID-19 e analisar desigualdades socioespaciais na Argentina. Métodos. As mortes por COVID-19 ocorridas na Argentina até 17 de outubro de 2020 foram analisadas a partir de dados referentes ao dia, mês e ano e local de residência. A estatística scan utilizando modelo de permutação espaço-tempo foi aplicada para detectar conglomerados espaço-temporais. Realizou-se a comparação do nível de pobreza, densidade populacional e percentual de população idosa entre as áreas pertencentes aos conglomerados com alta mortalidade e as áreas pertencentes aos conglomerados com baixa mortalidade. Resultados. Cinco conglomerados com alta mortalidade foram detectados entre 21 de março e 27 de agosto na região da Grande Buenos Aires e no nordeste da província de Buenos Aires. Os conglomerados com baixa mortalidade estavam localizados na periferia da região da Grande Buenos Aires, de meados de setembro a meados de outubro, e nas regiões central e noroeste do país, entre o final de abril e final de agosto. Os conglomerados com alta mortalidade estavam localizados em áreas de maior densidade populacional e maior percentual de população idosa em comparação aos conglomerados com baixa mortalidade. Conclusões. Não foram detectados conglomerados com alta mortalidade entre setembro e meadosde outubro. Também não se observou a distribuição espacial de mortes em áreas com baixo nível socioeconômico em todo o país. Os resultados deste estudo respaldam omodelo de distribuição de mortes na primeira fase, atingindo a principal área urbana da Argentina.

Análise dos padrões espaciais e caracterização dos suicídios no Brasil entre 1990 e 2015 / Analysis of spatial patterns and characterization of suicides in Brazil from 1990 to 2015 / Análisis de los patrones espaciales y caracterización de los suicidios en Brasil entre 1990 y 2015

Resumo: O objetivo deste estudo foi analisar o padrão espacial das taxas de mortalidade por suicídio no Brasil entre 1990 e 2015. Realizou-se análise espacial das taxas de mortalidade por suicídio dos municípios, em triênios, por meio de inferência bayesiana e análise de clusters, segundo risco de óbito ajustado por sexo e faixa etária. A taxa de mortalidade por suicídio aumentou de 3,5 óbitos em 1990 para 5,3 óbitos/100 mil habitantes em 2015 quando, a cada 64 minutos, uma morte foi registrada. Houve predominância de óbitos masculinos em todos os períodos, e as variáveis idade e raça/cor apresentaram alterações. Alta taxa de mortalidade entre jovens e indígenas foi observada no último triênio. Observamos perda de áreas sem notificação, bem como redução de áreas com taxas baixas de mortalidade em oposição ao aumento de áreas com taxas médias em todas as regiões. As taxas altas, que se concentravam no Sul, se dispersaram para outras regiões. Taxas muito altas surgiram no sul de Mato Grosso do Sul. Clusters de maior verossimilhança em todos os períodos são observados no Sul. As taxas de mortalidade por suicídio aumentaram, com alteração no padrão espacial no período estudado. Apesar da concentração inicial das altas taxas de mortalidade no Sul, houve dispersão dos óbitos para as demais regiões com diferentes magnitudes. Por um lado, houve redução dos óbitos entre idosos no Sul; por outro lado, houve aumento de óbitos no Nordeste, de adultos e pessoas negras no Centro-oeste e entre jovens e indígenas no noroeste do Amazonas.

Abstract: This study aimed to analyze the spatial pattern in mortality rates from suicide in Brazil from 1990 to 2015. A spatial analysis was performed for the mortality rates from suicide in municipalities (counties) in three-year periods using Bayesian inference and clusters according to risk of death adjusted by sex and age bracket. The mortality rate from suicide increased from 3.5 deaths in 1990 to 5.3 deaths/100,000 inhabitants in 2015, when there was one death from suicide every 64 minutes. There was a predominance of suicide deaths in males in all the periods, while the variables age and race/color showed some changes. High suicide mortality rates among youth and indigenous people were seen in the most recent three-year period. We observed a loss of areas without suicide reporting, a reduction in areas with low suicide mortality rates, as opposed to an increase in areas with medium rates in all the regions of Brazil. The high rates, previously concentrated in the South of Brazil, had expanded to other regions of the country. Very high rates emerged in southern Mato Grosso do Sul state. Clusters with higher likelihood in all the periods were observed in the South. Suicide mortality rates increased, with changes in the spatial during the 25-year period. Despite the initial concentration of high suicide mortality rates in the South, the deaths spread to other regions of the country with different magnitudes. There was a reduction in suicide deaths among the elderly in the South and an increase in the Northeast, and an increase in deaths in adults and black Brazilians in the Central and among youth and indigenous persons in northwestern Amazonas state.

Resumen: El objetivo de este estudio fue analizar el patrón espacial de la tasa de mortalidad por suicidio en Brasil entre 1990 y 2015. Se realizó un análisis espacial de las tasas de mortalidad por suicidio en municipios durante trienios, mediante inferencia bayesiana y análisis de clústeres, según el riesgo de fallecimiento, ajustado por sexo y franja de edad. La tasa de mortalidad por suicidio aumentó de 3,5 óbitos en 1990 a 5,3 óbitos/100 mil habitantes en 2015, cuando cada 64 minutos se registró una muerte. Hubo predominancia de fallecimientos masculinos en todos los períodos, mientras que las variables edad y raza/color presentaron alteraciones. Una alta tasa de mortalidad entre jóvenes e indígenas se observó en el último trienio. Observamos pérdida de áreas sin notificación, reducción de áreas con tasas bajas de mortalidad, frente al aumento de áreas con tasas medias en todas las regiones. Las tasas altas, que se concentraban en el Sur, se dispersaron hacia otras regiones. Aparecieron tasas muy altas en el sur de Mato Grosso do Sul. Los clústeres con mayor verosimilitud durante todos los períodos se observan en el Sur. Las tasas de mortalidad por suicidio aumentaron, con alteración en el patrón espacial durante el período estudiado. A pesar de la concentración inicial de las altas tasas de mortalidad en el Sur, hubo una dispersión de los fallecimientos hacia las demás regiones con diferentes magnitudes. Hubo una reducción de los óbitos entre ancianos en el Sur y un aumento en el Nordeste, así como un aumento de óbitos de adultos y personas negras en el Centro-oeste, y entre jóvenes e indígenas en el noroeste del Amazonas.

Definition of persistent areas with increased dengue risk by detecting clusters in populations with differing mobility and immunity in Rio de Janeiro, Brazil / Definição de áreas persistentes com risco aumentado de dengue através da detecção de clusters em populações com diferentes padrões de mobilidade e imunidade no Rio de Janeiro, Brasil / Definición de áreas persistentes con riesgo elevado de dengue, mediante la detección de clústeres en poblaciones con diferente movilidad e inmunidad, en Río de Janeiro, Brasil

Dengue is a re-emerging arbovirus infection of major epidemiological importance. The detection of dengue clusters is an important epidemiological surveillance strategy, contributing to better allocation of control measures and prioritizing areas that are subject to increased risk of transmission. Studies involving human populations with low mobility are scarce, and the current study thus aims to investigate the presence of persistent dengue clusters in the city of Rio de Janeiro, Brazil, in populations with different mobility and immunity. Epidemiological data on dengue were obtained from the Brazilian Ministry of Health. Areas of increased risk were defined by the space-time scan statistical method and analysis of persistence with use of map algebra. For both study populations, the clusters that were identified did not show spatial concordance, except in years when both presented the same immunological profile. Their persistent clusters were located mostly in the West Zone of city. The clusters of the two study populations only displayed spatial concordance in years with similar immune profiles, which confirms the confounding role of immunity and supports the use of populations with high percentages of susceptible individuals when designing territory-based dengue studies. The space-time similarity between the areas of persistent risk in both populations suggests that the West Zone, a region with disorderly urban growth and low mean income, shows the highest risk of dengue transmission. The definition of persistent dengue clusters contributes to the improvement of dengue control strategies and territorial planning.

A dengue é uma arbovirose reemergente de grande importância epidemiológica. A detecção de clusters de dengue representa uma importante estratégia de vigilância epidemiológica, que contribui para melhor alocação de medidas de controle no território e priorização de áreas sujeitas a risco aumentado de transmissão. São raros os estudos que envolvem populações humanas com mobilidade baixa; portanto, este estudo tem como objetivo investigar a presença de clusters persistentes de dengue no Município do Rio de Janeiro, Brasil, entre populações com diferentes padrões de mobilidade e imunidade. Os dados epidemiológicos sobre dengue foram obtidos do Ministério da Saúde. As áreas de risco aumentado foram definidas pelo método estatístico de varredura espaço-tempo, e a análise de persistência usou a álgebra cartográfica. Para as duas populações do estudo, os clusters identificados não mostraram concordância espacial, exceto nos anos em que ambas apresentaram o mesmo perfil imunológico. Para ambas as populações, os clusters persistentes estavam localizados principalmente na Zona Oeste da cidade. Os clusters nas duas populações do estudo mostraram concordância especial apenas nos anos em que ambas apresentavam perfis imunológicos semelhantes, o que confirma o papel de confounding da imunidade e sustenta o uso de populações com percentuais altos de indivíduos suscetíveis no desenho de estudos sobre dengue com base territorial. A semelhança espaço-temporal entre as áreas de risco persistente em ambas as populações sugere que a Zona Oeste, uma região com crescimento urbano desordenado e média de renda baixa, apresenta o maior risco de transmissão de dengue. A definição de clusters de dengue persistentes contribui para o aprimoramento das estratégias de controle da dengue e de planejamento territorial.

El dengue es una infección por arbovirus reemergente de mucha importancia epidemiológica. La detección de clústeres de dengue es una importante estrategia de vigilancia epidemiológica, que contribuye a mejorar la asignación de medidas de control en el territorio, priorizando áreas que están sujetas a un riesgo de transmisión más elevado. Los estudios que implican poblaciones humanas con baja movilidad son escasos y, por tanto, el presente estudio tiene como fin investigar la presencia de clústeres persistentes de dengue en la ciudad de Río de Janeiro, Brasil, en poblaciones con diferente movilidad e inmunidad. Los datos epidemiológicos sobre dengue se obtuvieron del Ministerio de Salud brasileño. Las áreas de riesgo elevado se definieron mediante un método de análisis espacio-tiempo estadístico, además, el análisis de persistencia utilizó álgebra de mapas. Para las dos poblaciones en estudio, los clústeres que fueron identificados no mostraron concordancia espacial, excepto durante los años en que ambos presentaron el mismo perfil inmunológico. Para ambas poblaciones, los clústeres persistentes se localizaron en su mayoría en la zona oeste de la ciudad. Los clústeres de las dos poblaciones en estudio solo mostraron concordancia espacial durante los años en que ambas contaban con perfiles inmunes similares, lo que confirma el rol confusor de la inmunidad y respalda el uso de poblaciones con altos porcentajes de individuos susceptibles, cuando se diseñan estudios sobre el dengue basados en territorios. La similitud espacio-tiempo entre áreas de riesgo persistente en ambas poblaciones sugiere que la zona oeste, la región con un crecimiento urbano desordenado y una media de ingresos bajos, muestra el riesgo más alto de transmisión de dengue. La definición de los clústeres dengue persistente contribuye a la mejora de las estrategias para el control del dengue y su planificación territorial.

Padrões espaço-temporais do suicídio no estado de Pernambuco, Brasil / Spatial-temporal patterns of suicide in the state of Pernambuco, Brazil / Estándares espaciales y temporales sobre el suicidio en el estado de Pernambuco, Brasil

O suicídio é considerado um problema de saúde pública mundial. Conhecer a distribuição espacial e temporal da morte autoprovocada poderá subsidiar o planejamento, implantação e avaliação de ações de prevenção. Objetivou-se descrever a ocorrência e a distribuição espaço-temporal da mortalidade por suicídio. Este é um estudo ecológico com dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade ocorridos no estado de Pernambuco, entre 1996 e 2015. O padrão espacial foi elaborado, segundo décadas, por meio de mapas temáticos dos coeficientes médios brutos e método bayesiano empírico local. Para verificação da autocorrelação espacial e conglomerados críticos empregou-se o Índice de Moran Global e Indicador Local de Associação Espacial. Para a análise da série temporal utilizou-se o Modelo Auto Regressivo Integrado de Médias Móveis com componente sazonal (p, d, q). Registrou-se 6.229 suicídios. O coeficiente de mortalidade foi de 4,5 e 4,6/100.000 hab., na primeira e segunda década, respectivamente. Constatou-se forte autocorrelação espacial do suicídio, I = 0,6876 (1996-2005) e I = 0,68704 (2006-2015). Três agrupamentos Q1, considerados críticos, foram identificados em cada período, somando-se 25 municípios no primeiro decênio e 21 no segundo. Na análise da série temporal verificou-se a presença do componente sazonal, embora não muito acentuado. A previsão dos coeficientes de suicídio, para o período de janeiro de 2016 a dezembro de 2020, foi estável com pouca variação. A análise espacial identificou áreas críticas distanciadas da Região Metropolitana do Recife. Descrever o comportamento espacial e temporal do suicídio são aspectos importantes para adotar intervenções que busquem a redução dessa violência.

Suicide is considered a global public health problem. Knowing the spatial and temporal distribution of self-inflicted death may subsidize the planning, implementation and evaluation of prevention measures. This study described the occurrence and the spatio-temporal distribution of mortality due to suicide. This ecological study with data from the Mortality Information System was performed in the state of Pernambuco between 1996 and 2015. The spatial pattern of several decades was designed with the use of thematic maps of the gross average coefficients and local empirical Bayesian method. To verify spatial autocorrelation and critical conglomerates, the Global Moran's Index and Local Indicators of Spatial Association were used. To analyze the time series, the Auto-Regressive Integrated Moving Average model with seasonal component (p, d, q) was used. There were 6,229 suicides. The mortality coefficient was 4.5 and 4.6/100,000 inhabitants during the first and second decades, respectively. A strong spatial autocorrelation of suicide was found, I = 0.6876 (1996-2005) and I = 0.68704 (2006-2015). Three Q1 groups, considered critical, were identified for each period, including 25 municipalities in the first decade and 21 in the second. The analysis of the time series showed presence of the seasonal component, although not accentuated. The prediction of suicide coefficients for the period between January 2016 and December 2020 was stable with little variation. Spatial analysis identified critical areas distanced from the Metropolitan Region of Recife. Describing the spatial and temporal behavior of suicide is important for adopting interventions that seek to reduce this violence.

Se considera el suicidio un problema de salud pública global. La identificación de la distribución espacial y temporal de la muerte autoprovocada puede auxiliar en la planificación, la implantación y la evaluación de acciones para prevenirla. Se buscó describir la ocurrencia y la distribución espacial y temporal de la mortalidad por suicidio. Es un estudio ecológico realizado con datos del Sistema de Información sobre Mortalidad del estado de Pernambuco, en el período entre 1996 y 2015. Se elaboró el estándar espacial según décadas, por medio de mapas temáticos de los coeficientes medios brutos y el método bayesiano empírico local. En la verificación de la autocorrelación espacial y aglomerados críticos se empleó el Índice de Moran Global y el Indicador Local de Asociación Espacial. En el análisis de la serie temporal se utilizó el Modelo Autorregresivo Integrado de Medias Móviles con componente estacional (p,d,q). Se registraron 6.229 suicidios. El coeficiente de mortalidad fue de 4,5 y 4,6/100.000 hab., en la primera y segunda década, respectivamente. Se observó una fuerte autocorrelación espacial del suicidio, I = 0,6876 (1996-2005) e I = 0,68704 (2006-2015). Se identificaron tres agrupamientos Q1 considerados críticos en cada período, lo que totalizó 25 municipios en el primer decenio; y 21, en el segundo. En el análisis de la serie temporal se verificó la presencia del componente estacional, aunque no muy acentuado. Se estiman que los coeficientes de suicidio, en el período de enero de 2016 a diciembre de 2020, estaban estables, presentando poca variación. El análisis espacial identificó áreas críticas lejanas a la región metropolitana de Recife. Es importante describir el comportamiento espacial y temporal del suicidio para que se adopten intervenciones con el fin de reducir esa violencia.

Variaciones espaciales en el patentamiento y la mortalidad de usuarios de motocicletas por lesiones de tránsito en Argentina / Spatial variations in motorcycle registrations and the mortality of motorcycle users due to traffic injuries in Argentina

A pesar de que los usuarios vulnerables de las vías de tránsito (peatones, ciclistas y motociclistas) representan casi la mitad de las víctimas mortales por lesiones de tránsito en el mundo, poco es lo que se sabe acerca de los patrones de distribución geográfica de este tipo de usuarios. Mediante técnicas de rastreo estadístico-espacial se analizaron las variaciones espacio-temporales en la mortalidad de usuarios de motocicletas por lesiones de tránsito en Argentina, durante el período 2001-2010, y las variaciones espaciales en esta variable y el patentamiento de motos durante el período 2007-2010. Se registraron dos conglomerados espacio-temporales de alto riesgo de mortalidad en usuarios de motocicletas durante la segunda mitad del período de estudio. En general, se observó una relación espacial entre el patentamiento de motocicletas y la mortalidad de los usuarios de estos vehículos en el centro-norte de la Argentina. Los resultados de este estudio indican la necesidad de reforzar las políticas de prevención primaria enfocadas en usuarios de motocicletas en esta zona del país, especialmente en áreas de mayor densidad poblacional.

Although pedestrians, cyclists and motorcyclists account for nearly half of those killed in traffic accidents in the world, little is known about the geographical distribution patterns of these vulnerable roadway users. Using spatial scan statistics techniques, the spatiotemporal variations in the mortality of motorcycle users in Argentina were analyzed for the period 2001-2010, as well as the spatial variations in mortality and motorcycle registration from 2007-2010. Two space-time clusters with a high risk of death for motorcycle riders were identified during the second half of the study period. Overall, there was a spatial relationship between motorcycle registrations and the mortality of the users of these vehicles in the northern-central region of Argentina. The results of this study indicate the need to reinforce primary prevention policies focused on motorcycle users in this region of the country, especially in areas with high population density.

Vitimização por homicídios segundo características de raça no Brasil / Homicide victimization according to racial characteristics in Brazil / Victimización por homicidios según características de raza en Brasil

OBJETIVO: Descrever a tendência temporal da mortalidade por homicídio no Brasil. MÉTODOS: Estudo de série temporal dos homicídios no Brasil de 2000 a 2009. As variáveis explicativas foram raça/cor, sexo e escolaridade. Os óbitos foram provenientes do Sistema de Informações de Mortalidade. A análise de tendência foi realizada por meio de regressão polinomial para séries históricas (p < 0,05; intervalo de 95 por cento de confiança). RESULTADOS: A população negra representou 69 por cento das vítimas de homicídios em 2009. O número de homicídios aumentou entre a população negra e diminuiu entre a branca, com tendência de crescimento da taxa nos negros e de redução nos brancos no período. As taxas aumentaram nos grupos de maior e menor escolaridade entre negros, enquanto, entre brancos, reduziram para os de menor nível escolar e mantiveram-se estáveis no grupo com maior nível de escolaridade. Em 2009 negros tiveram maior risco de morte por homicídios do que a população branca, independentemente do nível de escolaridade. Entre 2004 e 2009, as taxas de homicídios na população branca diminuíram e aumentaram na negra. CONCLUSÕES: O risco relativo de homicídios cresce na população negra, sugerindo o aumento das desigualdades. A repercussão das medidas antiarmas no Brasil, implantada em 2004, foi positiva na população branca e discreta na população negra. Raça/cor pode predizer a ocorrência de homicídio.

OBJECTIVE: To describe the temporal patterns of mortality by homicide in Brazil. METHODS: A series of homicides in Brazil from 2000 to 2009 were studied. The explanatory variables were race/skin color, gender and education. The death statistics were obtained from the Mortality Information System. A trend analysis was performed by means of a polynomial regression for a historic time series (p < 0.05, 95 percent confidence interval). RESULTS: The black population represented 69 percent of the homicide victims in 2009. The homicide rate increased in the black population, while it decreased in the white population in the period studied. The homicide rate increased in groups with both higher and lower education among blacks; among whites, the rate decreased for those with the lowest level of schooling and remained stable in the group with higher educational levels. In 2009, blacks had a higher risk of death than whites from homicide, regardless of education level. Between 2004 and 2009, the homicide rate decreased in the white population, while it increased in the black population. CONCLUSIONS: The relative risk of falling victim to homicide increased in the black population, suggesting an increase in inequality. The effect of the anti-gun measures implemented in Brazil in 2004 was positive in the white population and less pronounced in the black population. Overall, race/skin color predicted the occurrence of homicide.

OBJETIVO: Describir la tendencia temporal de la mortalidad por homicidio en Brasil. MÉTODOS: Estudio de serie temporal de los homicidios en Brasil de 2000 a 2009. Las variables explicativas fueron raza/color, sexo y escolaridad. Los óbitos fueron provenientes del Sistema de Informaciones de Mortalidad. El análisis de tendencia fue realizada por medio de regresión polinomial para series históricas (p<0,05; intervalo de 95 por ciento de confianza). RESULTADOS: La población negra representó 69 por ciento de las víctimas de homicidios en 2009. El número de homicidios aumentó entre la población negra y disminuyó entre la blanca, con tendencia de crecimiento de la tasa en los negros y de reducción en los blancos en el período. Las tasas aumentaron en los grupos de mayor y menor escolaridad entre negros, mientras que, entre blancos, disminuyeron para los de menor nivel escolar y se mantuvieron estables en el grupo con mayor nivel de escolaridad. En 2009 negros tuvieron mayor riesgo de muerte por homicidios, independientemente del nivel de escolaridad. Posterior a 2004, las tasas de homicidios en la población blanca disminuyeron y aumentaron en la negra. CONCLUSIONES: El riesgo relativo de homicidios crece en la población negra, sugiriendo el aumento de las desigualdades. La repercusión de las medidas anti-armas en Brasil, implantada en 2004, fue positiva en la población blanca y discreta en la población negra. Raza/color puede predecir la ocurrencia de homicidio.